一、产品特点
1.ZYAI-BC02型 嵌入式人工智能教学科研平台采用RK3399处理器，具有图像硬件加速器与千兆以太网等；
2.嵌入式人工智能教学科研平台基于Ubuntu 16.04系统，支持OpenCV 3，Python 2/3，Qt 5.6，包含OpenCV、Python实验体系，拥有图像识别、语音识别案例，可与百度人工智能平台、天工平台对接，打造嵌入式、物联网、人工智能一体化实验体系。 二、硬件资源
1.CPU：ARM® Cortex-A72*2 + Cortex-A53*4；
2.主频：*高1.8GHz；
3.内存：K4E8E304EE-EGCF，LPDDR3，2GB；
4.EMMC:16GB
5.SPDIF：光纤输出接口；
6.显示屏：7寸电容触摸屏分辨率1024x600；
7.接口资源：HDMI、红外接收头、TF卡座、MIPI Camera、MIPI屏、UART、Type C、USB Host2.0 USB Host 3.0、micro SIM卡座，eDP-DSI、MIC、24Pin摄像头接口、SPKER接口、10M/100M/1000M以太网接口、GPIO接口、独立按键、UART、RTC、PCIE、LED等；
8.其它：板载陀螺仪传感器、Wi-Fi/蓝牙；
9.语音视觉设备：USB摄像头、耳机麦克；
三、软件配置
    操作系统：Android 6.0.1/7.1； Linux 4.4+Qt 5.6； Ubuntu 16.04； Debian 9；
四、人工智能实验（包含OpenCV、Python、图像识别、语音识别）
1.OpenCV入门实验；
2.OpenCV USB摄像头实验；
3.基于OpenCV的图像处理实验；
4.基于OpenCV的人脸检测实验；
5.基于Qt的USB实验；
6.基于Qt+OpenCV的人脸检测实验；
7.腾讯NCNN的图像识别案例；
8.MTCNN的图像识别案例；
9.Python的入门实验；
10.基于Python的GUI实验；
11.基于Python的socket编程实验；
12.Qt的入门实验；
13.基于Python的USB摄像头实验；
14.基于Python-OpenCV的人脸检测实验；
15.基于Python的录音实验；
16.基于Python的放音实验；
17.基于Python的TTS实验；
18.基于Python的STT实验；
19.基于百度的语音识别实验；
20.基于科大讯飞的语音识别实验；
21.基于Python的语音识别案例。